2026-09-05

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OpenAI最近推出了最新版本的人工智能模型GPT-6 Astra，公司的总裁Greg Brockman在发布会上宣称“欢迎来到AGI时代”，使行业讨论迅速升温。这一版本的显著特点在于其训练规模，OpenAI在得克萨斯州的Stargate园区使用了超过10万块GPU，完成了有史以来规模最大的预训练任务。Astra是OpenAI首款深度借助前代模型进行训练的旗舰产品。

在功能上，Astra的目标从单纯的“回答问题”转变为“直接执行任务”。它不仅能生成文字或编程代码，还能够操作计算机和浏览器，完成多个步骤的复杂任务，并最终输出可直接使用的文档、表格、演示文稿、网站甚至工程项目。其在不同测试上的成绩更是显著：在FrontierMath Tier 4 v2测试中，Astra得分97.6%；在ARC-AGI-3上，从7.8%提升至了99.9%。在网络安全领域，它在ExploitBench的表现可谓完美，且发现了两个未知的V8零日漏洞。

Astra的新能力之一是端到端的计算机使用，展现了其在电子工程PCB布局和Blender建模等专业领域的潜力。结合Codex后，Astra实现了跨上下文的工作记忆，能够保存工作笔记和搜索历史信息，相对GPT-5.6 Sol，其任务完成速度提高了1.9倍。 龙8头号玩家

在定价方面，GPT-6 Astra的输入费用为每百万token 10美元，输出为每百万token 50美元，与Fable 5.1相当，但OpenAI强调，不应仅关注单价，真正的重要指标是完成一项任务的总费用。目前已经有企业开始测试应用，Legora利用其进行财务审核，而Playco则用它生成游戏原型。OpenAI建议人类只需设定目标和边界，然后检查最终结果，而无需频繁干预每一步。

对“AGI时代”说法的争议才刚开始，Greg Brockman的发言使“AGI是否已到来”这一问题浮出水面。Astra在数学推理、环境适应和网络安全方面的突破确实刷新了现有标准，但“AGI时代”这一说法能否被业界认可，还有待观察。值得注意的是，文章最后提到，未来几年回顾AGI的诞生时，答案可能会指向现在，而Astra或许是这个起点的象征。